我国首个集成了水力、风能和太阳能发电的智慧运营大型模型现已发布。

该模型在技术上的关键进展在于实现了气象、水文、风光发电资源预测以及实际电力运行决策的端到端整合，从而为千万千瓦级清洁能源基地提供了智能化的核心管理能力。

该系统的核心优势在于其强大的数据整合能力。它汇集了包括卫星遥感、地面气象监测站、流域水文监测站以及新能源场站传感器在内的海量基础数据。基于这些数据，系统构建了一个覆盖整个流域、所有资源要素、多个时间尺度，并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链的一体化智能预报体系。经过大量实际场景数据训练和高原复杂环境的专项优化，其预报能力得到了显著提升。

中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，传统的流域来水预测通常只能精确到十几天，而该大型模型已将预测期延长至 60 天。在前 10 天的预报中，小时级精度提高了约 5%；在第 11 天至第 60 天的中长期预报中，日尺度平均精度也有所提高。此外，气象预测的响应速度已从小时级提升至分钟级，极大地增强了效率。