• 2026年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量增长了70%。设备上的神经网络加速器使得设备上的推理成为可能，健康监测、即时安全警报和隐私期望的都是在本地处理的。

• 随着高通骁龙Wear Elite等即将推出的设备端芯片组集成，预计到2026年，边缘人工智能在智能手表中的普及率将超过32%。

新德里、北京、柏林、布宜诺斯艾利斯、柯林斯堡、香港、伦敦、首尔、台北、东京 – 2026年7月6日

根据Counterpoint全球智能手表出货量追踪报告，2026年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量同比增长70%，市场普及率达到25%。消费者对超越计步、心率监测和睡眠时长等基本指标的更实用健康和健身见解的需求日益增长，推动了这一快速增长。此外，低功耗神经网络加速器使得在不影响设备电池寿命的情况下进行设备端处理成为可能，从而允许人工智能功能直接在手表上运行。这使得设备能够提供即时的健康警报，如跌倒和心律失常检测，以及更私密的个性化推荐，而无需严重依赖智能手机或云服务。

在评论智能手表中的人工智能兴起时，首席分析师Anshika Jain表示：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备具备更强的人工智能能力。边缘人工智能集成能够提供实时的健康见解和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的普及率仍然局限于领先品牌，仅苹果在2026年第一季度就占到了边缘人工智能智能手表出货量的约90%。”

2026年第一季度与2025年第一季度全球智能手表边缘人工智能普及率对比

来源：Counterpoint Research全球智能手表出货量追踪报告，2026年第一季度

健康和健身监测是智能手表边缘人工智能集成的首要驱动因素。现在，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在设备上进行推理分析心率、睡眠模式和体温，实时检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等情况。这极大地推动了整个智能手表行业的健康功能集成。在2026年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则翻了三番。品牌现在正瞄准更难解决的问题，如糖尿病。

2026年第一季度与2025年第一季度智能手表健康功能普及率对比

来源：Counterpoint Research全球智能手表出货量追踪报告，2026年第一季度

*普及率不限于边缘人工智能智能手表

在供应方面，芯片制造商不断升级其硅片，将智能手表转变为智能健康伴侣，而不仅仅是无源追踪器。苹果在2023年推出了其S9芯片，该芯片配备了4核神经网络引擎，可处理机器学习任务。华为在2025年推出了其自主研发的麒麟W80芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表人工智能竞赛中保持竞争力。对于2026年，高通已经发布了配备专用NPU的骁龙Wear Elite，而谷歌即将推出的基于Tensor的可穿戴硅芯片预计将深化人工智能集成。除了我们今天计算的配备NPU的设备外，在没有专用NPU的向量核心硅片上，第二层设备端人工智能正在出现，例如Ambiq的Apollo平台，它通过Arm Helium向量扩展及其新的heliaCORE软件内核运行神经网络推理。这种软件加速方法值得关注，因为它可能会将设备端人工智能扩展到目前硬件定义之外的设备。

研究总监Mohit Agrawal在强调智能手表边缘人工智能前景时表示：“智能手表中的边缘人工智能正从主要的人工智能硬件集成转向也包括软件优化的方向。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问，允许任何应用程序在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个处理个人数据的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这也是边缘人工智能普及率预计在2026年将接近32%的原因。”

*边缘人工智能智能手表是指配备专用神经网络引擎或NPU的可穿戴设备，这些设备在设备上部分或完全运行机器学习推理。要符合条件，至少一项健康、安全或交互功能必须在其主要的推理路径上在该加速器上本地执行。

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